一：概述小伙伴们肯定都知道沸沸扬扬的ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序 ，于去年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动。在这里为大家提供国内基于镜像网站开发的ChatGPT。二：区别镜像网站上的GPT和OpenAI的GPT存在本质的区别。以下是它们之间的几个主要区别：训练数据集的不同：OpenAI的GPT是使用大规模的互联网文本数据进行训练的，而镜像网站上的GPT通常使用公共数据集或特定领域的数据集进行
目录2023年十大科技趋势预测——Claude+2023年十大科技趋势预测——GPT-41.量子计算
人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理我们生活在一个AI激动人心的时代，你会不停看到各种新型模型的推出，它们彻底改变了AI领域。2022年7月，OpenAI推出了DALLE2，这是一种最先进的文本到图像模型。几周后，Stability.AI推出了DALLE-2的开源版本，名为StableDiffusion。这两种模型都很受欢迎，并且在质量和理解提示的能力方面都显示出可喜的结果。前几个月，OpenAI先后推出了一种名为Whisper的自动语音识别(ASR)模型。它在稳健性和准确性方面优于
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目录人类技术革命的历史第一次技术革命：新石器时代革命第二次技术革命：工业革命
正文共 969 字，阅读大约需要 3 分钟直播运营人员必备技巧，您将在3分钟后获得以下超能力：生成直播运营方案Beezy评级 ：B级*经过简单的寻找，大部分人能立刻掌握。主要节省时间。推荐人 | nanako 编辑者 | Linda●此图片由Lexica 自动生成，输入：Thewhite-collarworkerswhoareharriedandstressedoutbecauseoftheirjobs.随着直播带货的兴起，越来越多的企业和个人开始关注直播运营，借助直播平台推广品牌、促进销售。今天我们就用gpt来写直播运营方案。我们可以在Beezy中输入以下提示：我们是一家品牌女装店，主要面向
在上一篇文章笔者分享了Auto-GPT的安装＆使用，不过因为操作相对繁琐，可能会导致许多想使用工具的人卡在环境的设定上。所以这边再介绍另一款无需安装，可直接使用的工具“AgentGPT”；他的操作超级简单，只要设定好目标（Goal），一键发送即可！大纲▋如何免费使用AgentGPT▋加入OpenAIAPIkey让AgentGPT给出更完整的答案▋储存AgentGPT的纪录▋自己设定Auto-GPT有什么好处？▋如何免费使用AgentGPT网站：https://agentgpt.reworkd.ai/跟Auto-GPT不同，你只要输入“Name、Goal”就可以开始执行了。 尽管无须登入就可以
GPT2训练自己的对话问答机器人1.环境搭建2.理论研究3.模型训练与测试3.1语料tokenize3.2用GPT2训练数据3.3人机交互4.效果展示1.环境搭建这里我搭建了虚拟的3.6环境condacreate-ngptpython=3.6condaactivategptcondainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio==0.7.0cudatoolkit=11.0-cpytorchpipinstalltransformers==4.4.2-ihttps://pypi.python.org/simplepipinstalltensor
昨天我写了一篇文章GPT-4牛是牛，但这几天先别急,文中我测试了用GPT-4回答ChatGPT3.5和NotionAI的问题，大家期待的图片输入也没有出现。昨天下午百度发布了文心一言，对标ChatGPT，录屏+无实机演示让百度股价暴跌。但是晚上百度就开放了个人的体验申请https://yiyan.baidu.com/welcome朋友圈有好兄弟申请通过了，帮忙问了几个问题，我把百度文心一言的回答和GPT-4的回答一并贴上。数学问题：三分之一加五分之一等于多少？文心一言：GPT-4:为了计算这个分数相加的问题，我们需要找到它们的最小公倍数，然后将它们转换为相同的分母。三分之一加五分之一：1/3+
斯坦福的Alpaca模型基于LLaMA-7B和指令微调，仅使用约5万条训练数据，就能达到类似GPT-3.5的效果。斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5，100美元即可复现mp.weixin.qq.com/s/U6ioEygg5mlVpAIb2L3cZw正在上传…重新上传取消Alpaca的训练流程很简单，只有两个步骤：将175个人工设计的指令任务作为种子，使用text-davinci-003随机生成指令，最终生成了52,000条指令数据。例如：{"instruction":"Rewritethefollowingsentenceinthethirdperson","input":"Iam
